最近、国際的に権威のある AI ベンチマーク評価機関 MLPerf™ が最新の AI Inference V3.1 ランキングを発表しました。この評価には、世界中の半導体、サーバー、アルゴリズムのメーカー合計 25 社が参加しました。熾烈な競争の中で、H3C は AI サーバー カテゴリで頭角を現し、25 件の世界初を達成し、AI 分野における H3C の強力な技術革新と製品開発能力を実証しました。
MLPerf™ は、チューリング賞を受賞した David Patterson によって一流の学術機関と共同で立ち上げられました。これは、世界で最も有名で参加者も多い人工知能ベンチマーク テストです。自然言語処理、医療画像セグメンテーション、インテリジェントなレコメンデーション、その他の古典的なモデル トラックが含まれます。メーカーのハードウェア、ソフトウェア、サービス トレーニング、および推論パフォーマンスの公正な評価を提供します。試験結果は幅広い用途と参考値を持っています。現在の AI インフラストラクチャの競争において、MLPerf は機器の性能を測定するための信頼できる効果的なデータ ガイダンスを提供することができ、AI 分野におけるメーカーの技術力の「試金石」となります。長年にわたる集中力と強力な強さにより、H3C は MLPerf で 157 回のチャンピオンシップを獲得してきました。
この AI 推論ベンチマーク テストでは、H3C R5300 G6 サーバーが良好なパフォーマンスを示し、データセンターおよびエッジ シナリオの 23 構成で 1 位、1 つの絶対構成で 1 位となり、大規模、多様化、高度なアプリケーションに対する強力なサポートを証明しました。 。複雑なコンピューティング シナリオ。
ResNet50 モデル トラックでは、R5300 G6 サーバーは 1 秒あたり 282,029 枚の画像をリアルタイムで分類でき、効率的かつ正確な画像処理および認識機能を提供します。
RetinaNet モデル トラックでは、R5300 G6 サーバーは 1 秒あたり 5,268.21 枚の画像でオブジェクトを識別でき、自動運転、スマート小売、スマート製造などのシナリオにコンピューティング基盤を提供します。
3D-UNet モデル トラックでは、R5300 G6 サーバーは 99.9% の精度要件で 1 秒あたり 26.91 枚の 3D 医療画像をセグメント化でき、医師の迅速な診断を支援し、診断の効率と品質を向上させます。
インテリジェント時代のマルチ コンピューティング機能のフラッグシップとして、R5300 G6 サーバーは、優れたパフォーマンス、柔軟なアーキテクチャ、強力な拡張性、および高い信頼性を備えています。 CPU と GPU の搭載率が 1:4 および 1:8 の複数種類の AI アクセラレータ カードをサポートし、さまざまな AI シナリオのニーズに適応する 5 種類の GPU トポロジを提供します。さらに、R5300 G6 はコンピューティング能力とストレージの統合設計を採用し、最大 10 個の倍幅 GPU と 400TB の大容量ストレージをサポートし、AI データのストレージ容量要件を満たします。
同時に、R5350 G6 サーバーは、高度な AI システム設計とフルスタック最適化機能により、このベンチマーク テストの ResNet50 (画像分類) 評価タスクで同じ構成で 1 位にランクされました。前世代の製品と比較して、R5350 G6 は 90% のパフォーマンス向上と 50% のコア数の増加を実現します。 12チャンネルメモリを搭載しており、メモリ容量は6TBに達します。さらに、R5350 G6 は、最大 24 台の 2.5/3.5 インチ ハード ドライブ、12 個の PCIe5.0 スロット、および 400GE ネットワーク カードをサポートし、大規模なデータ ストレージと高速ネットワーク帯域幅に対する AI の需要を満たします。深層学習モデルのトレーニング、深層学習推論、ハイパフォーマンス コンピューティング、データ分析などのさまざまなシナリオで使用できます。
あらゆる画期的な記録破りのパフォーマンスは、H3C グループが顧客のアプリケーション シナリオに注力していることと、実践的な経験と技術的能力の蓄積を示しています。将来的に、H3C は「精密農業、インテリジェンスの時代に力を与える」というコンセプトを堅持し、製品イノベーションと人工知能アプリケーション シナリオを密接に統合し、あらゆる階層にインテリジェント コンピューティング能力の継続的な進化をもたらします。
投稿日時: 2023 年 9 月 13 日
